Herzliche Glückwünsche an Dr. Judith Zellner, die ich die letzten Jahre als Erstbetreuer gemeinsam mit Prof.in Uta Hauck-Thum in ihrer Promotion begleitet habe zum Thema: Datenbasierte diagnostische Entscheidungen im inklusiven Klassenzimmer. Empirische Studien zum Einsatz adaptiver Szenarios und simulationsbasiertem Lernen in der Lehrkräftebildung.

Im Zentrum der Dissertation steht die Frage, wie Lehrkräfte diagnostische Entscheidungen treffen, welche Rolle Daten und Intuition dabei spielen und wie solche Entscheidungen in der Lehrkräftebildung anhand adaptiver Szenarios und simulationsbasiertem lernen systematisch gefördert werden können. Dafür wurden diagnostische Szenarios anhand von Fallbeispielen als strukturierter Entscheidungsbaum sowie als Fallbesprechung mit einem intelligenten Lehrer-Tutor, der auf einem LLM basiert, entwickelt. Fr. Dr. Zellner wurde für dieses Forschungsprojekt zudem mit dem Preis für das innovativste KI-Forschungsprojekt der LMU 2025 ausgezeichnet.

Die Ergebnisse zeigen, dass datenbasierte Diagnostik für Lehrkräfte eine große Herausforderung darstellt, aber durch simulationsbasierte Lerngelegenheiten geübt werden kann. Lehrkräfte unterscheiden sich dabei insbesondere in ihrer Selbsteinschätzung, ihrer Bereitschaft, Daten für diagnostische Entscheidungen zu nutzen, und in der Zeit, die sie für Fallentscheidungen aufwenden. Eine längere Bearbeitungszeit führte jedoch nicht automatisch zu besseren diagnostischen Entscheidungen. Die Szenarien schließen die Lücke zwischen Theorie und Praxis, ermöglichen positive Anwendungserfahrungen und bahnen die prozessuale Nutzung diagnostischen Wissens an.

Publikationen: Google Scholar https://scholar.google.de/citations?user=Zu83YdcAAAAJ&hl=de&oi=ao / ResearchGate https://www.researchgate.net/profile/Judith-Zellner?ev=hdr_xprf
Daten und Materialien: osf.io/y9w4f
KI-Avatar Herr Huber: https://avatar-research.com/avatarconfigurations/details?id=64